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展望未来:人工智能(AI) NFT

admin 2023-09-17 63
展望未来:人工智能(AI) NFT摘要: 要点将第三代生成型预训练变换模型(GPT-3)嵌入代币的智能合约中后,即可创建人工智能(AI)非同质化代币。AI NFT与常规数字资产不同,它们具备自学能力,可制作新内容并能将动态...

要点

  • 将第三代生成型预训练变换模型(GPT-3)嵌入代币的智能合约中后,即可创建人工智能(AI)非同质化代币。

  • AI NFT与常规数字资产不同,它们具备自学能力,可制作新内容并能将动态体验融入智能合约中。

  • AI NFT重新定义了我们了解数字资产的方式,除此之外还为我们创造了与代币化项目交互的方式——一种更有意义的方式。

将NFT与另一种快速发展的技术如人工智能(AI)融合会怎样?敬请阅读下文了解详情!

NFT是存储在区块链上的数字项目,具有独一无二的元数据和标识符,因此与任何其他数字资产都迥然不同。它们可证明数字和现实世界物品的所有权和真实性。自2020年爆红以来,NFT彻底改变了一个又一个行业。人工智能(AI)领域飞速发展,为其打开了进入Web3领域的大门。我们先来看看这种协同作用的首批成果:AI NFT。

AI NFT是什么?

从广义上讲,人工智能(AI)指计算机模拟人类智能,完成做决策、解决问题和学习等复杂任务的能力。过去十年,人工智能与其他相关技术呈指数级增长,融入到我们日常生活的许多方面。虽然AI生成的NFT艺术已成为NFT市场的主要类别,但一些项目团队在此基础上再度精进,开始在NFT中整合AI模型。

一种AI NFT设计方案是,将融合第三代生成型预训练转换器(GPT-3) AI模型的代币化资产,编入NFT的智能合约中。GPT-3是基于深度学习的语言模型,能生成复制人类智能的文本。AI NFT能基于用户输入与人互动,除此之外它还具备其他属性如动画。相比较而言,AI NFT更有活力,因为大多数“传统”NFT通常以图像或音频文件的形式呈现。

AI NFT和常规NFT有何不同?

前面我们已简要介绍过,NFT独一无二、不可分割、不可篡改、并且是数字领域的稀缺物品。它们还可作为标的资产的所有权证明,这样标的资产的真实性和出处可随时验证,而且操作简便。

只可惜,眼下大多数受欢迎的NFT都是静态图像,无法演进也无法与用户进行互动。以广受欢迎的NFT系列CryptoPunks为例,收藏者只能以有限方式与这些数字收藏品互动。

而AI NFT则不同,它们具备学习能力,可自己创造新内容并且还能提供动态体验。这些数字资产接触到的特定环境或用户越多,可以提取和生成的数据就越多。

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AI与NFT融合的好处

1.增强交互性

AI NFT可利用计算机视觉、语音识别和自然语言处理等深度学习方法,增加您代币化资产的动态性、交互性。

内容创作者或项目团队,可根据用户输入的信息,编写AI NFT程序,对某些命令进行响应或者生成新设计,这样代币化资产的输出就能持续演进。通过为用户提供更有意义的与NFT互动的方式,可为用户带来独特体验。

2.重新定义数字艺术 

虽然NFT的效用已在许多行业有所体现,但数字艺术仍是最受欢迎的用例。NFT技术颠覆了我们创作和收集数字艺术品的方式,使我们能以拥有和交易实物艺术品类似的方式,拥有和交易NFT。

生成艺术领域的AI模型研究大型人造艺术品数据库,学习如何生成原创艺术。对于想发行大量NFT系列,但又想避免麻烦,不想一件件手工制作作品的项目团队或创作者来说,这个特别有用。

融合了AI的NFT具备用途可变、智能、动态变化和可升级等特点,将生成型AI艺术提升到一个新高度。想象一下,NFT能从与您的交谈中学习,并对您的情绪做出反应,提供越来越高级的输出。

3.扩大生态系统

将AI与区块链技术融合后,我们能够不断升级基础技术结构。用户可通过更多方式与NFT交互,除此之外AI技术还支持以更直观、自适应方式经营NFT市场。支持自动调整价格、币榜、现货市场趋势以及快速调整其他参数,这些有助于提升NFT浏览体验。

结论

尽管AI NFT仍相对较新,但它们的融合有可能为创作者和收藏者解锁新体验。AI和NFT可产生协同效应,我们已看到它们的部分协作方式,这才仅仅是开始。眼下,AI NFT在Web3领域快速增长,这表明它将在艺术领域之外的其他领域,创造更多令人心动的机会。

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延伸阅读

  • (支持)《币安NFT市场入门》

  • (博客)《NFT正在撼动数字艺术领域吗?》

  • (博客)《NFT发展:开创娱乐行业新纪元》

  • (博客)《NFT认证:打击假冒NFT和诈骗》

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