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赵长鹏(CZ)在1月24日Twitter Spaces AMA访谈中的主要观点回顾

admin 2023-09-17 67
赵长鹏(CZ)在1月24日Twitter Spaces AMA访谈中的主要观点回顾摘要: 要点应当鼓励所有年龄段的人学习金融和新技术,但只有18周岁以上的成年人方可进行交易。恐惧、犹豫和怀疑(FUD)也有好处。您无法在不提及某人姓名的情况下说TA的坏话。因此,只要存在针...

要点

  • 应当鼓励所有年龄段的人学习金融和新技术,但只有18周岁以上的成年人方可进行交易。

  • 恐惧、犹豫和怀疑(FUD)也有好处。您无法在不提及某人姓名的情况下说TA的坏话。因此,只要存在针对币安的FUD攻击(反正我们也无法阻止),币安的名字就会被提及,从而提升币安的知名度。

  • 币安已经在使用人工智能和区块链来完成某些任务。由于公共账本包含大量算法可以利用的数据,因此在区块链领域,人工智能(AI)和机器学习(ML)应用的数量只会增加。

2023年1月24日,币安首席执行官赵长鹏在Twitter Spaces上主持了一场AMA惊喜访谈,社区用户可直接就币安进行提问。如果您错过了本次直播访谈,可查看以下主要观点回顾。为保证篇幅和清晰度,我们对赵长鹏的答复进行了适当编辑。

1.目前有许多新项目即将推出,在上市项目方面,币安有何计划?

赵长鹏:无论是熊市或牛市、layer 1或layer 2、BNB Chain或其他链,我们的上市标准都不会改变。即使是针对审查起来可能更快的BNB Chain上的项目,也需要有用户和好的产品。

多年来,币安的上市标准没有太大变化。我们最看重的是用户数量。因此,如果某个项目或代币的用户数量很多,我们认为其往往具备效用价值,且通常拥有很好的流动性。而如果项目没有大量用户,我们则需要非常仔细地评估其他方面,如产品或团队等。针对早期项目,我们需要进行详尽的审查或尽职调查。而针对规模较大的项目,我们可以更容易地做出能否上市的决策。

至于其他因素,我们并没有真正考虑,但我们的团队确实会与币安币生态系统中或BNB Chain上的项目有更多的接触,因此可能会对这些项目进行优先审查。然而,这些项目并不具备在币安上市的任何特权。

2.如何看待将币安广场作为社交媒体提供给15周岁及以上的人的建议?

赵长鹏:我们完全同意这个建议。教育年轻人了解金融和新技术十分重要,我们同意这部分观点,但只有18周岁以上的成年人方可进行交易。

即使在今天,任何有兴趣详细了解该行业的人均可访问币安学院上的文章。因此,从概念上讲,我们同意这一观点。

3.您个人对非同质化代币(NFT)的监管环境以及NFT这一资产类别会如何受到监管有何看法?

赵长鹏:我对全球各地的监管框架并不精通,但确实有所了解。据我所知,多数地区尚未针对NFT制定具体法规。欧洲的加密货币资产市场(MiCA)提案专门将NFT划出,称其不属于该监管框架。他们将在未来重新讨论这一议题。

MiCA有望在一两年内为整个欧洲的加密货币监管拉开序幕。在全球其他地区,很少有国家对NFT实施监管。现状就是如此。据我所知,目前还没有哪个国家对NFT实施了监管,我们只能拭目以待。

币安NFT平台是由币安官网提供的NFT平台,其中心化程度更高,与OpenSea等其他参与者有所不同。关于该平台的进展如何,我们将持续关注。我们只需要将尽可能多的选择提供给用户,然后静待结果即可。

4.您如何阻止针对币安的各类假新闻、FUD和攻击?

赵长鹏:我认为无法阻止。尽管我的确希望能够阻止,但这些消息之所以会出现,原因有很多。

首先,许多不同的群体均有可能制造假新闻、八卦或谣言。其次,这些人中一部分是交易者。有些交易者在做空时会试图制造负面消息。而当他们做多时,由于想要价格上涨,他们又希望制造正面消息。这就是交易者,他们摇摆不定,有时取决于他们的立场。再次,部分人对加密货币持怀疑态度。他们不理解加密货币,并对此持怀疑态度,这一点很好。最后,加密货币这一新技术颇具颠覆性,部分人只是因为感受到了威胁。所有这些理由都是完全正当的。

实际上,我们去年关注了FUD。但今年,我们认为应该忽略所有这些声音,专注于做自己的事情,将精力投入到开发可供人们使用的产品中去。

这些假新闻、FUD和攻击也会带来积极的一面,那就是您无法在不提及某人姓名的情况下说TA的坏话。只要有人散布关于币安的FUD或谣言,币安的名字就会不断被提及,而这反而会提升币安的公众认知度。如果人们做出自己的判断(我相信他们会),就会判断出这是否是FUD。未来,我们将选择继续忽略大部分FUD,专注于开发自身的产品。

5.币安是否会在机器学习领域有所发展,以及是否会将其与区块链结合起来?

赵长鹏:人工智能和机器学习目前已有许多用例。

在目前的币安官网上,有两个功能我们使用得非常频繁。其中一个就是客服。显然,多数客服问题都是重复的,用户通常会问“我如何存款”或“我如何进行KYC身份认证”等相关问题。对此,使用机器学习非常有效。我认为,币安约75%的客服请求均可在首次提出时由AI成功处理。这意味着AI可以减少75%的工作量,剩下25%则交给人工处理,这样一来,我们可以腾出更多时间来服务这些用户。

此外,我们还会在其他领域使用机器学习,包括风险管理、交易监控、风险欺诈监测和市场操纵监测等。在这些领域,我们会将大数据和机器学习用于监测目的。我们还可以在许多其他领域使用人工智能和机器学习技术,所以我认为这项技术影响深远,或者说应用广泛,我无法一一列出。

在区块链方面,公共账本包含相当多的数据,这意味着有许多不同的用例可使用机器学习分析这些数据,可能是欺诈监测或交易策略等许多其他应用,不胜枚举。随着机器学习技术的日益成熟和强大,自然会不断推出更多的应用。

您可以在此收听Twitter Spaces上本次访谈的完整录音:

  • 赵长鹏在Twitter Spaces上的“有问必答”访谈 - 2023年1月24日

欲详细了解赵长鹏和币安,敬请查看币安平台上的以下文章:

  • 详细了解赵长鹏的信条

  • 来自币安首席执行官的一封信:2022,韧性为王

  • 币安2022年年终回顾报告

为避免错过在下一次“有问必答”访谈上提问的机会,敬请关注币安赵长鹏的Twitter账号,了解未来访谈日程和来自赵长鹏的更多见解。

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