摘要：
要点在这个博客系列中，我们将总结币安研究团队的发现，邀您一同深入研究原始报告。本文概述了币安研究院近期关于将人工智能(AI)和加密货币相结合的报告。尽管目前存在部分AI在加密货币领... 要点
在这个博客系列中，我们将总结币安研究团队的发现，邀您一同深入研究原始报告。
本文概述了币安研究院近期关于将人工智能(AI)和加密货币相结合的报告。
尽管目前存在部分AI在加密货币领域的用例，但我们仍处于发展的早期阶段，还有更多潜力有待挖掘。
得益于币安研究院，您可以借助行业级分析了解Web3的发展过程。我们希望通过这些见解，向社区分享加密货币研究领域的最新知识。如需深入了解，您可以在币安研究院网站获取完整报告。
AI、区块链和加密货币都是颠覆性技术。它们各自推动着传统体系的变革，并为我们开辟出充满可能性的新世界。
目前，一些领域将AI和加密货币相结合，改善了现有流程并带来诸多附加优势。通常情况下，AI在改善整体用户体验方面发挥支持作用。但是，正如所有新兴技术一样，我们需要谨慎权衡利弊。
接下来，我们将探讨人工智能(AI)和数字资产的结合，并分析其在各行业的益处、挑战和关键用例。
生态系统概述
随着OpenAI的ChatGPT等大型语言模型(LLM)的流行，AI在近期受到了广泛关注。其实，开发者们已就其底层技术进行了数十年的研究。尽管如此，我们仍处于早期阶段，普及AI以及充分发挥其潜力依旧任重道远。具体而言，AI和区块链的结合可以带来无限新的可能。
在加密货币领域，AI的应用正在迅速增长。如今，AI技术已被广泛应用于加密货币的各个方面，通常在改善整体用户体验方面发挥支持作用。
生态系统概述
资料来源：币安研究院
总体而言，加密货币领域的AI生态系统可以分为两个部分：智能账本和基于AI的服务。智能账本是利用AI自动化任务并在区块链上跟踪它们的网络。此外，还有基于AI技术的服务，即利用后端AI为用户提供各种实用功能的产品。
AI带来的优势和挑战
现阶段将AI应用在加密货币领域拥有以下重要优势：
提高效率：AI可以自动化任务和决策过程，提高效率和生产力。
协助数据分析和解读：我们可以运用AI进行额外检查，以提高大数据分析的准确性。分析海量数据往往需要耗费大量时间，而AI也有助于简化流程。
优化风险管理流程：从辅助智能合约审计到自动化风险监控流程，AI可以帮助我们发现危险信号并加强风险管理。
当然，新技术的实施总是伴随着新的挑战。目前应用于数字资产领域的AI生态系统面临的主要挑战包括：
应用率有限：以AI为核心的加密货币DApp获得了一些关注，但仅局限于小部分资深用户。当然，这是一个相对年轻的领域，但增加真实用例对于提升应用率至关重要。
实用性与概念验证：虽然许多项目正在积极开发，希望与AI相结合，但许多仍处于概念验证阶段。在这个领域中，产品应用和发展的关键在于实用性。
关注数据隐私：由于AI对海量数据的依赖性，保护隐私至关重要，特别是在数据使用和安全方面。数据保护、使用和安全政策的重要性不容忽视。
技术挑战：从技术层面看，整合AI和区块链技术具有挑战性，需要项目团队同时具备两个领域的专业知识。在这些领域制定共同标准并持续研究将有助于推动创新。
DeFi用例
在去中心化金融(DeFi)领域，我们见证了AI对智能合约审计流程和交易自动化的推动作用，以及与预测分析技术相结合提升预测准确性等创新用例。我们将深入探讨前两个用例。
智能合约审计
智能合约审计是指检查和分析智能合约代码，以识别潜在的安全或技术问题。对于加密货币生态系统中所有领域的项目来说，审计都是一项标准保护措施。由于智能合约所保障的资金数额巨大，因此审计在DeFi领域尤为重要。
AI可以强化智能合约的审计流程。比如，在初步安全筛查中，AI工具可以识别潜在的危险信号。专家就能检查这些潜在漏洞，提供解决方案，并在必要时进行进一步测试。
简而言之，在审计过程中，AI相当于专家的“另一双眼睛”。
案例分析：ChatGPT
ChatGPT旨在根据自然语言输入生成类似于人类的回答，可协助进行自动化任务。开发者通过实验了解ChatGPT的能力，特别是能否将其用于优化智能合约代码。
区块链安全公司CertiK进行了一项实验，将ChatGPT和人工审计员的审计结果进行了比较。他们发现ChatGPT正确指出了几个常见的安全问题，但难以处理更复杂的问题。
安全审计：ChatGPT VS 人类
ChatGPT (AI) | 审计员（人类） | |
常见漏洞（如重入漏洞、转账失败） | 误报率高 | 准确 |
代码优化 | 仅能提供基础的优化建议 | 根据具体情况给出有深度的优化建议 |
与设计相关的漏洞（如逻辑问题） | 不适用 | 适用 |
复杂数学问题 | 不适用 | 适用 |
资料来源：CertiK
研究结果显示，ChatGPT这类AI模型能够指出常见问题，却无法独立解决审计问题，所以最好是充当辅助角色。要进行全面准确的分析，依然需要安全专家进行人工审计。
智能交易自动化
监测DeFi交易头寸既困难又耗时，尤其是在市场波动时期。尽管交易机器人并非新事物，但在AI的加持下，它的性能可以得到显著提升。随着AI的发展和与DeFi的结合，附加功能和更为复杂的工具逐步得到实现。
总的来说，智能自动化工具能够简化复杂流程，降低操作难度，从而提升DeFi用户的体验。这样一来，这些工具就有可能推动DeFi应用的普及。
NFT用例
在NFT领域，AI让生成艺术创作成为可能，为智能交互式NFT提供支持，并提供了简化数据分析流程的工具等等。我们将深入探讨前两个用例。
生成艺术
生成艺术是通过使用自主系统创作的创意作品。一些NFT项目将AI用于生成艺术。创作者可以输入参数、规则或限制条件，如图案、颜色、形状等，随后AI将根据此框架生成艺术作品。
通过使用AI，生成艺术使创作者能够制作独特的作品，这些作品可以无限扩展，同时仍然保持合集风格的一致。
案例分析：Bicasso
Bicasso是币安推出的一款AI NFT生成器。用户只需将文本或图像输入系统，即可创建由AI生成的独特图像作品。Bicasso会基于输入的图案和特征，利用AI算法创建图像。
用户可以详细描述配色方案、构图或者希望呈现的元素等细节。在生成满意的图像后，用户就可以在BNB Chain上将作品铸成NFT。
通过分析多个数据点，Bicasso等AI图像生成器可以创建与数据集类似风格或元素的原创独特图像。这种技术有潜力为游戏和电影大规模创建逼真的图像，还可以用于生成设计原型。
使用币安Bicasso生成AI图像
资料来源：币安
一些最为知名的生成艺术NFT项目非常成功，创造出了售价六位数的珍贵合集。
iNFT
利用AI技术，以往静态的NFT被转化为可以与您交流的智能NFT(iNFT)。从本质上讲，iNFT通过AI的生成能力赋予了NFT生命力。
iNFT整合了AI和NFT技术，创造出拥有智能特征和推理能力的交互式代币。借助AI，iNFT可以分析数据并根据实时交互学习和演变其个性。从理论角度看，AI让iNFT得以吸收新的元数据，进而塑造未来的互动和个性。
这可能会深刻影响Web3游戏和元宇宙的未来，使得游戏角色更具互动性，对话更加逼真。
展望未来
AI和区块链等前沿技术的结合，带来了无限可能和潜在用例。它让我们重新审视与技术互动的方式，以新的方式处理老问题。
然而，需要注意的是，虽然概念性用例似乎很有趣，但AI加密货币项目还没有被大规模应用。这意味着这些项目可能“还不错”，但至少基于该领域目前的创新水平来看，并非必不可少。
尽管如此，新兴技术需要时间发展，从而达到更为明确的状态。展望未来，AI技术和加密货币的持续发展可能会带来更多用例，惠及生态系统中的利益相关者。AI和加密货币的结合将为Web3用户带来什么惊喜，让我们拭目以待。
币安研究院
币安研究团队致力于提供关于加密货币领域客观、独立和全面的分析。该团队就Web3主题发布富有洞察力的观点，涵盖加密货币生态系统、区块链应用以及最新市场热点等。
本文是完整报告的简要概述。该报告综合分析了DeFi和NFT领域、去中心化自治组织(DAO)等方面的潜在用例和真实示例。报告还探讨了AI在加密货币领域的潜力，且涵盖了该领域杰出思想领袖的观点。众多精彩内容，您一定不想错过这些独家见解。
如需阅读完整报告，请点击这里。您可以在币安研究院网站的见解与分析页面阅读更多Web3深度报告。获取关于加密货币研究的最新见解，为自己赋能！
延伸阅读
币安研究院简介
币安研究院2.0
币安研究院：加密货币主要趋势—2023年5月
一般披露：本材料由币安研究院编制，不作为预测或投资建议，也并非购买或出售任何证券、加密货币或采用任何投资策略的建议、要约或招揽。术语的使用和表达的观点旨在增进对该行业的理解和促进其负责任发展，不应视为明确的法律观点或币安观点。文中所表达的观点均为作者观点，时限截至上述日期，且将随后续情况的变化而变化。本文中包含的信息和观点来自币安研究院认为可靠的专有和非专有来源，未必详尽无遗，亦不保证准确性。因此，币安不提供准确性或可靠性保证，对任何其他方式的错误和遗漏（包括因疏忽对他人的责任）不承担任何责任。本文内容可能包含并非纯粹历史性质的“前瞻性”信息。除此之外，此类信息可能会包括预测。我们无法保证所做的任何预测会成为现实。读者应自行决定是否信赖本文提供的信息。本文仅供参考，不构成投资建议，或买卖任何证券、加密货币或任何投资策略的要约或招揽，也不向在此类要约、招揽、购买或出售属于违法行为的司法管辖区的任何人提供或出售任何证券或加密货币。投资有风险。
推荐阅读：