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币安研究院:AI在加密货币领域的用例与可能性

admin 2023-09-20 83
币安研究院:AI在加密货币领域的用例与可能性摘要: 要点在这个博客系列中,我们将总结币安研究团队的发现,邀您一同深入研究原始报告。本文概述了币安研究院近期关于将人工智能(AI)和加密货币相结合的报告。尽管目前存在部分AI在加密货币领...

要点

  • 在这个博客系列中,我们将总结币安研究团队的发现,邀您一同深入研究原始报告。

  • 本文概述了币安研究院近期关于将人工智能(AI)和加密货币相结合的报告。

  • 尽管目前存在部分AI在加密货币领域的用例,但我们仍处于发展的早期阶段,还有更多潜力有待挖掘。

得益于币安研究院,您可以借助行业级分析了解Web3的发展过程。我们希望通过这些见解,向社区分享加密货币研究领域的最新知识。如需深入了解,您可以在币安研究院网站获取完整报告。

AI、区块链和加密货币都是颠覆性技术。它们各自推动着传统体系的变革,并为我们开辟出充满可能性的新世界。

目前,一些领域将AI和加密货币相结合,改善了现有流程并带来诸多附加优势。通常情况下,AI在改善整体用户体验方面发挥支持作用。但是,正如所有新兴技术一样,我们需要谨慎权衡利弊。

接下来,我们将探讨人工智能(AI)和数字资产的结合,并分析其在各行业的益处、挑战和关键用例。

生态系统概述

随着OpenAI的ChatGPT等大型语言模型(LLM)的流行,AI在近期受到了广泛关注。其实,开发者们已就其底层技术进行了数十年的研究。尽管如此,我们仍处于早期阶段,普及AI以及充分发挥其潜力依旧任重道远。具体而言,AI和区块链的结合可以带来无限新的可能。

在加密货币领域,AI的应用正在迅速增长。如今,AI技术已被广泛应用于加密货币的各个方面,通常在改善整体用户体验方面发挥支持作用。

生态系统概述

资料来源:币安研究院

总体而言,加密货币领域的AI生态系统可以分为两个部分:智能账本和基于AI的服务。智能账本是利用AI自动化任务并在区块链上跟踪它们的网络。此外,还有基于AI技术的服务,即利用后端AI为用户提供各种实用功能的产品。

AI带来的优势和挑战

现阶段将AI应用在加密货币领域拥有以下重要优势:

  • 提高效率:AI可以自动化任务和决策过程,提高效率和生产力。

  • 协助数据分析和解读:我们可以运用AI进行额外检查,以提高大数据分析的准确性。分析海量数据往往需要耗费大量时间,而AI也有助于简化流程。

  • 优化风险管理流程:从辅助智能合约审计到自动化风险监控流程,AI可以帮助我们发现危险信号并加强风险管理。

当然,新技术的实施总是伴随着新的挑战。目前应用于数字资产领域的AI生态系统面临的主要挑战包括:

  • 应用率有限:以AI为核心的加密货币DApp获得了一些关注,但仅局限于小部分资深用户。当然,这是一个相对年轻的领域,但增加真实用例对于提升应用率至关重要。

  • 实用性与概念验证:虽然许多项目正在积极开发,希望与AI相结合,但许多仍处于概念验证阶段。在这个领域中,产品应用和发展的关键在于实用性。

  • 关注数据隐私:由于AI对海量数据的依赖性,保护隐私至关重要,特别是在数据使用和安全方面。数据保护、使用和安全政策的重要性不容忽视。

  • 技术挑战:从技术层面看,整合AI和区块链技术具有挑战性,需要项目团队同时具备两个领域的专业知识。在这些领域制定共同标准并持续研究将有助于推动创新。

DeFi用例

在去中心化金融(DeFi)领域,我们见证了AI对智能合约审计流程和交易自动化的推动作用,以及与预测分析技术相结合提升预测准确性等创新用例。我们将深入探讨前两个用例。

智能合约审计

智能合约审计是指检查和分析智能合约代码,以识别潜在的安全或技术问题。对于加密货币生态系统中所有领域的项目来说,审计都是一项标准保护措施。由于智能合约所保障的资金数额巨大,因此审计在DeFi领域尤为重要。

AI可以强化智能合约的审计流程。比如,在初步安全筛查中,AI工具可以识别潜在的危险信号。专家就能检查这些潜在漏洞,提供解决方案,并在必要时进行进一步测试。 

简而言之,在审计过程中,AI相当于专家的“另一双眼睛”。

案例分析:ChatGPT

ChatGPT旨在根据自然语言输入生成类似于人类的回答,可协助进行自动化任务。开发者通过实验了解ChatGPT的能力,特别是能否将其用于优化智能合约代码。

区块链安全公司CertiK进行了一项实验,将ChatGPT和人工审计员的审计结果进行了比较。他们发现ChatGPT正确指出了几个常见的安全问题,但难以处理更复杂的问题。

安全审计:ChatGPT VS 人类

ChatGPT (AI)

审计员(人类)

常见漏洞(如重入漏洞、转账失败)

误报率高

准确

代码优化

仅能提供基础的优化建议

根据具体情况给出有深度的优化建议

与设计相关的漏洞(如逻辑问题)

不适用

适用

复杂数学问题

不适用

适用

资料来源:CertiK

研究结果显示,ChatGPT这类AI模型能够指出常见问题,却无法独立解决审计问题,所以最好是充当辅助角色。要进行全面准确的分析,依然需要安全专家进行人工审计。

智能交易自动化

监测DeFi交易头寸既困难又耗时,尤其是在市场波动时期。尽管交易机器人并非新事物,但在AI的加持下,它的性能可以得到显著提升。随着AI的发展和与DeFi的结合,附加功能和更为复杂的工具逐步得到实现。 

总的来说,智能自动化工具能够简化复杂流程,降低操作难度,从而提升DeFi用户的体验。这样一来,这些工具就有可能推动DeFi应用的普及。

NFT用例

在NFT领域,AI让生成艺术创作成为可能,为智能交互式NFT提供支持,并提供了简化数据分析流程的工具等等。我们将深入探讨前两个用例。

生成艺术

生成艺术是通过使用自主系统创作的创意作品。一些NFT项目将AI用于生成艺术。创作者可以输入参数、规则或限制条件,如图案、颜色、形状等,随后AI将根据此框架生成艺术作品。

通过使用AI,生成艺术使创作者能够制作独特的作品,这些作品可以无限扩展,同时仍然保持合集风格的一致。

案例分析:Bicasso

Bicasso是币安推出的一款AI NFT生成器。用户只需将文本或图像输入系统,即可创建由AI生成的独特图像作品。Bicasso会基于输入的图案和特征,利用AI算法创建图像。

用户可以详细描述配色方案、构图或者希望呈现的元素等细节。在生成满意的图像后,用户就可以在BNB Chain上将作品铸成NFT。

通过分析多个数据点,Bicasso等AI图像生成器可以创建与数据集类似风格或元素的原创独特图像。这种技术有潜力为游戏和电影大规模创建逼真的图像,还可以用于生成设计原型。

使用币安Bicasso生成AI图像

资料来源:币安

一些最为知名的生成艺术NFT项目非常成功,创造出了售价六位数的珍贵合集。

iNFT

利用AI技术,以往静态的NFT被转化为可以与您交流的智能NFT(iNFT)。从本质上讲,iNFT通过AI的生成能力赋予了NFT生命力。

iNFT整合了AI和NFT技术,创造出拥有智能特征和推理能力的交互式代币。借助AI,iNFT可以分析数据并根据实时交互学习和演变其个性。从理论角度看,AI让iNFT得以吸收新的元数据,进而塑造未来的互动和个性。

这可能会深刻影响Web3游戏和元宇宙的未来,使得游戏角色更具互动性,对话更加逼真。

展望未来

AI和区块链等前沿技术的结合,带来了无限可能和潜在用例。它让我们重新审视与技术互动的方式,以新的方式处理老问题。

然而,需要注意的是,虽然概念性用例似乎很有趣,但AI加密货币项目还没有被大规模应用。这意味着这些项目可能“还不错”,但至少基于该领域目前的创新水平来看,并非必不可少。

尽管如此,新兴技术需要时间发展,从而达到更为明确的状态。展望未来,AI技术和加密货币的持续发展可能会带来更多用例,惠及生态系统中的利益相关者。AI和加密货币的结合将为Web3用户带来什么惊喜,让我们拭目以待。

币安研究院

币安研究团队致力于提供关于加密货币领域客观、独立和全面的分析。该团队就Web3主题发布富有洞察力的观点,涵盖加密货币生态系统、区块链应用以及最新市场热点等。

本文是完整报告的简要概述。该报告综合分析了DeFi和NFT领域、去中心化自治组织(DAO)等方面的潜在用例和真实示例。报告还探讨了AI在加密货币领域的潜力,且涵盖了该领域杰出思想领袖的观点。众多精彩内容,您一定不想错过这些独家见解。

如需阅读完整报告,请点击这里。您可以在币安研究院网站的见解与分析页面阅读更多Web3深度报告。获取关于加密货币研究的最新见解,为自己赋能!

延伸阅读

  • 币安研究院简介

  • 币安研究院2.0

  • 币安研究院:加密货币主要趋势—2023年5月

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